,貝氏定理的原理就是在先驗機率的基礎上，納入新事件的資訊來更新先驗機率，這樣算出來的機率便叫做後驗機率（posteriorprobability）。以前述好人橫死的例子來說，先驗 ...,2019年2月11日—換句話說，貝氏定理就是在算反機率。我們先用一個簡單但實用的例子來說明這個觀念。這個例子出自「看電影學統計:p值的陷阱」一文：美國職棒大聯盟 ...,2018年5月25日—我們在這篇開頭首先用「大雄評估下雨」的例子來直觀地理解貝氏定理背後的精神，接著透過簡單的數學概念、發生比（odds）以及概度比（likelihoodratio）來 ...,2021年2月26日—由...
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