貝氏統計 | 愛學習

貝氏統計是一種基於貝氏機率的統計學理論，以貝氏統計的開創人，數學家、長老會牧師托馬斯·貝葉斯命名。法國數學家皮埃爾-西蒙·拉普拉斯後來在托馬斯·貝葉斯工作的基礎 ...

本文以淺顯的方式介紹貝式定理的邏輯和計算方法，不僅期望讀者在學貝氏定理時確實理解那些複雜公式的由來，也希望讀者將貝式定理的邏輯思維運用到日常生活之中。

貝氏定理（英語：Bayes' theorem）是機率論中的一個定理，描述在已知一些條件下，某事件的發生機率。比如，如果已知某種健康問題與壽命有關，使用貝氏定理則可以通過得 ...

2022年11月27日 — 貝氏統計並不只是特定的數學公式、而是一套分析框架，這套框架幫助你在模型加入個人觀點、讓統計模型隨著新的資料取得不斷進化、並且量化你對決策究竟 ...

貝氏統計量. 貝氏推斷是一種統計推斷方法，隨著更多資訊變成可用，這種方法使用貝氏定理來更新假設的機率。 下列程序可用於對Bayesian 推論進行建模。

先講電腦吧。貝氏統計的核心是貝氏估計，而貝氏估計靠得是馬可夫鏈（MC）蒙地卡羅（MC）演算，少則幾萬步、多則上百萬，而且MCMC走的步數叫做隨「機」漫步，如果「機」率 ...

2019年1月23日 — 想到貝氏統計，一般人浮現腦海的應該是蒙提霍爾問題-猜羊或猜車的經典問題，或是很著名的貝氏定理。但是，你知道其實貝氏統計其實是統計學中一大學派 ...

第41 章 貝葉斯統計入門 · 41.1 概率論推斷的複習 · 41.2 貝葉斯概率推理/逆概率Bayesian reasoning/inverse probability · 41.3 貝葉斯推理的統計學實現 · 41.4 Practical ...

貝氏統計學的概念. ○ 參考資料: 陳旭昇統計學Chap 19. ○ 主觀機率與客觀機率. Page 2. ○ 貝氏統計學的概念. ○ 貝氏統計與古典統計的比較.