二項分配的期望值與變異數為何 | 愛學習

我們在高二下的時候，已經介紹過數學期望值(機率)、平均數與標準差(統. 計)。首先我們先來分辨期望值與平均數的差別，不過當時我們並沒有刻意談到.

一般的二項式分布是 n -displaystyle n}. -displaystyle n} 次獨立的伯努利試驗的和。它的期望值和變異數分別等於每次單獨試驗的期望值和變異數的和：.

而二項隨機變數X 即表示n 次伯努利試行中成功次數，且其分配稱之. 為二項分配（binomial distribution）。 5.3. Page 2. Chapter 5 常見間斷機率分配模式5-7.

2.二項分布的期望值、變異數、標準差：. 設隨機變數X 表示成功的次數，若X~ B(n，p)的二項分布(成功機率為p 的伯努利試驗n 次)，則隨機變數X 的：. (1) X 的期望值E(X )＝ ...

當在此種條件下，兩個分配. 的集中趨勢(期望值)相同，且分散趨勢(變異數)相近，機率分配圖形上兩者差異. 很小，因此，我們可以利用二項分配計算超幾何分配的機率值。為何要 ...

1. 定義或了解隨機變數的意義及其機率分配。 2. 區分間斷隨機變數與連續隨機變數。 3. 計算間斷隨機變數的期望值、變異數及標準差。