又變天了！ 用電預測不再傷腦筋台電讓AI人工智慧來幫忙 | 愛學習

2019年11月14日 — 其實，預測用電是困難的。用電除了受溫度、濕度影響，不同的作息，例如週一或週三、連續假日第幾天、颱風天、補班補課的日子，都會有不一樣的變化。幸運的 ...

1.未來二個月電力供需預測，係依據本公司負載預測及發電機組狀況，並參考中央氣象局長期天氣預測資料修正產生。 2.尖峰負載為每旬預估之最高瞬時尖峰負載。 3.資料更新 ...

本論文針對半導體廠用電需求高，負載變動幅度大的超高壓用電，建立用電量模型。首先蒐集影響用電量因素的數據，再運用逐步迴歸方法，建立用電量迴歸模型。最後經過迴歸模型 ...

由 張育珉 著作 · 2017 — 值此國內外趨勢下，本研究利用2016年智慧電表用戶的歷史用電數據共七千餘戶進行用電量分析。參考台電對於三段式時間電價之定義將每日整併為7個時段，以此為基礎利用k-means ...

除了電量分析外，預測用電量也可幫助電力業. 者適時調整發電量，改善浪費電力能源之現象。本研究使用三種用電預測方法，. 分別為回看法(ε-LookBack-N)、差分整合自回歸移動 ...

電力需量預測技術使用數位電表即時量測所得之耗電度數，以縮減時間斜率法及加權斜率法兩種方法，推估未來1至5分鐘後最可能之需量數值，儲存至資料庫，並主動通報管理者。

根據電業法，國內的長期用電需求是由經濟部能源局做預測，而負責供電的台電，則需要確保在時時刻刻都能穩定供電。因此，台電內部基於供電需求也做長期預測， ...

現況描述: 住宅異常用電行為偵測，依據家庭用電特性及家戶特徵建立機器學習模型，針對用電行為不正常改變、電器用電增加之情形，及早提醒與預警，避免用電突增。

2021年5月13日 — 另外在2024年之後「尖峰負載」的預測，只公布「夜間尖峰」能源局解釋，隨著太陽光電的增加，供電的壓力會從過去的白天時段變成光電無法發電的夜間時段。

本文針對工廠提出用電設備能耗預測模式建構，工廠能耗以辦公設備與生產設備為主要來源，因此本文研究中對辦公設備與生產設備的能耗，藉由分析天氣與生產工單觀察與設備間的 ...