資料科學語言R 與Python比較(R v.s. Python) | 愛學習

2020年9月6日 — 如果說近年最流行的語言，絕對非Python莫属，Python的學習門檻相當低，是高階的物件導向程式語言，不用像C或Java一樣要先宣告，大幅減少工程師負擔，而且 ...

2018年11月15日 — ... R語言，本身有修過一點C++，不過除了printf都快忘光了，想請問一下以外行的角度來說R語言算是比較容易入門的嗎？因為我之後也想要自學一些Python （有 ...

2020年6月5日 — 人工智慧（AI）和數據分析（BA）是兩個建構開源語言非常普遍的領域。Python 和R 語言都有多種強大的支持環境，可以幫助數據科學家更有效地進行科學工作。

2014年5月7日 — head first data analysis这本书最后就谈到了R，可以看看它的建议。 2，学习R的前期难度是一般的语法规则，这并不太难，到后期真正比较难的是背后的理论 ...

2021年7月21日 — 在學習R 語言的過程中，筆者好豪看過數不清的教材，這篇筆記整理出我讀過後覺得特別有收穫的、並且適合自學的內容，我將依照不同難度分類，讓不同階段的R ...

2017年4月5日 — ... R是否很難掌握？ 1，學R的價值要看你未來的工作中涉及到數據的難度和頻繁程度。如果你的職業生涯永遠只是偶爾用一下透視表這種難度和頻度，那你可以不學R ...

2023年4月12日 — 总体难度不大，开始需要看基本基础的书籍《R语言实战》；《ggplot2数据分析与图形艺术》和《R数据科学》。《R语言实战》只需要看第1-3章即可。ggplot2是R ...

2021年7月15日 — Python、R語言、 Julia 號稱是資料科學的三大程式語言，就我自己的觀點來看，目前看起來Python 是首選、有些比較專業的統計方法可以考慮R ，至於Julia ...

2021年3月31日 — 儘管入門的學習難度要高於Excel 和BI，但是作為資料科學家的必備工具，從職業高度上講，它肯定是高於Excel、BI 工具的。 尤其是在統計分析和預測分析等 ...